Extraer datos de explotación, verificarlos, darles formato y convertirlos en un documento presentable para un cliente es un trabajo manual que se repite en cada vencimiento, a menudo con urgencia, con riesgo de error en cada reintroducción.
El 81 % de las empresas que invierten en IA eligen una solución a medida o un desarrollo específico antes que una herramienta estándar (Bpifrance, Baromètre IA 2026). El reporting a clientes es un caso típico en el que el formato y los datos varían demasiado de una empresa a otra para que una herramienta genérica resulte adecuada de forma duradera.
Una herramienta a medida construida para este caso toma sus datos de explotación existentes y los transforma automáticamente en un informe estructurado y legible, listo para enviar a sus clientes, sin reintroducción manual intermedia.
El formato de entrada utilizable, la posible conexión con su herramienta de gestión actual, y el formato final esperado por sus clientes no se deciden de antemano: estos puntos son precisamente el objeto de la auditoría.
Tres etapas, cada una independiente: puede detenerse después de la auditoría.
Inmersión en sus datos de explotación y sus procesos de reporting actuales, valoración de la ganancia esperada, recomendación escrita.
Diseño, desarrollo, integración con sus herramientas existentes, y después formación de sus equipos.
Ajustamos la herramienta a medida que sus necesidades de reporting evolucionan.
Depende de sus sistemas existentes y del formato de sus datos de explotación: es precisamente lo que examina la auditoría, antes de cualquier promesa de integración.
Sí, conforme al RGPD y a la AI Act. Consulte nuestro acompañamiento en cumplimiento normativo para el detalle de lo que esto implica en la práctica para sus datos de explotación y de clientes.
En principio sí: la frecuencia, el formato y el nivel de detalle se definen con usted durante el desarrollo, para ajustarse a lo que realmente esperan sus clientes.
El calendario general de los proyectos a medida de Sundatalab es una auditoría de 2 a 3 semanas, seguida de un desarrollo de 1 a 3 meses. La duración exacta depende de la complejidad y el volumen de sus datos de explotación.
Ese es el papel del mantenimiento opcional: ajustamos la herramienta a medida que sus necesidades de reporting evolucionan, sin partir de un nuevo proyecto cada vez.
Generar y mantener actualizadas fichas de producto coherentes en un catálogo demasiado extenso para redactarlo a mano.
Leer el caso de uso →Responder en segundos a las preguntas técnicas que sus comerciales plantean repetidamente, a partir de su documentación interna.
Leer el caso de uso →Adaptar idioma, unidades y referencias culturales de un mismo material comercial a un gran número de mercados, sin perder semanas en cada adaptación.
Leer el caso de uso →Analizamos sus datos de explotación y sus informes actuales, calculamos lo que aportaría la automatización, y le decimos si conviene construirla o no.