Extraire des données d'exploitation, les vérifier, les mettre en forme et en faire un document présentable pour un client est un travail manuel qui se répète à chaque échéance, souvent dans l'urgence, avec un risque d'erreur à chaque ressaisie.
81 % des entreprises qui investissent dans l'IA choisissent une solution sur mesure ou un développement spécifique plutôt qu'un outil standard (Bpifrance, Baromètre IA 2026). Le reporting client est un cas typique où le format et les données varient trop d'une entreprise à l'autre pour qu'un outil générique convienne durablement.
Un outil sur mesure construit sur ce cas reprend vos données d'exploitation existantes et les transforme automatiquement en un rapport structuré et lisible, prêt à être envoyé à vos clients, sans ressaisie manuelle intermédiaire.
Le format d'entrée exploitable, la connexion éventuelle à votre outil de gestion actuel, et la mise en forme finale attendue par vos clients ne sont pas décidés à l'avance : ces points sont précisément l'objet de l'audit.
Trois étapes, chacune indépendante : vous pouvez vous arrêter après l'audit.
Immersion dans vos données d'exploitation et vos processus de reporting actuels, chiffrage du gain attendu, recommandation écrite.
Conception, développement, intégration à vos outils existants, puis formation de vos équipes.
Nous ajustons l'outil à mesure que vos besoins de reporting évoluent.
Cela dépend de vos systèmes existants et du format de vos données d'exploitation : c'est précisément ce que l'audit examine, avant toute promesse d'intégration.
Oui, dans le respect du RGPD et de l'AI Act. Voir notre accompagnement conformité pour le détail de ce que cela implique concrètement pour vos données d'exploitation et clients.
En principe oui : la fréquence, la mise en forme et le niveau de détail sont définis avec vous pendant la construction, pour correspondre à ce que vos clients attendent réellement.
Le calendrier général du sur mesure Sundatalab est un audit de 2 à 3 semaines, puis une construction de 1 à 3 mois. La durée exacte dépend de la complexité et du volume de vos données d'exploitation.
C'est le rôle de la maintenance optionnelle : nous ajustons l'outil à mesure que vos besoins de reporting évoluent, sans repartir d'un nouveau projet à chaque fois.
Nous regardons vos données d'exploitation et vos rapports actuels, nous chiffrons ce que l'automatisation rapporterait, et nous vous disons s'il faut construire, ou non.